卒業研究
2024年度
- ゲーム観戦者に対するモンテカルロ木探索を利用した勝率および候補手表示の影響分析
- 五目並べにおける人間の操作を模倣するDeep Learning AIの開発
- プログラミングに対するローカルLLMの利活用に関する調査
- 男性ファッションコーディネイトの推奨機能を持つJSON形式を用いたWebアプリケーションの開発
- マイクロサービス設計パターンの実装とモノリスとの比較評価
- 注目箇所を用いた画像認識モデルの評価手法の提案と評価
- 評価項目のある記述式レポートの点数予測手法の比較と評価
- ベイジアンネットワーク分析を用いたオープンソースソフトウェアを対象としたメトリクス間の関係分析
- 同一フレームワークを利用したソフトウェアにおけるソースコードの類似性評価と再利用性に関する研究
- 既存プロジェクトを用いた識別子の命名支援システムの提案
- 信号機を考慮した経路選択手法の提案及び比較
2023年度
- 競技プログラミングの問題に対するChatGPTの活用方法
- リファクタリングのメリットを明確化することによる意欲の向上に関する研究
- オープンソースソフトウェアにおけるコードクローンに存在するコードスメルの特徴
- 正規化を用いたソフトウェア信頼度成長モデルの開発組織別の特徴
- RNNモデルを用いたオープンソースソフトウェア開発時に発生する潜在バグ数の予測手法
- 画像認識AIにおけるLIMEの摂動を用いたモデル選択手法の提案と評価
- VALORANT におけるタイムアウトの効果とスモークプレイヤー利用者の視線の分析
- ソフトウェア信頼度成長モデルとLSTMを用いた欠陥数予測の精度比較
2022年度
- ASTを用いたPythonによるDead Codeの検出とコードスメルの自動修正
- 信頼度成長モデルを複数のプロジェクトに適用可能なWebサイトの開発
- 画像認識AIの注目個所を用いたモデル選択手法の提案と評価
- ベイジアンネットワークを利用した組織目標がソフトウェア開発に与える影響の評価
- チャットボットを利用した学習支援アプリケーションの開発と評価
- オープンソースソフトウェアにおける単体テストの実施状況の調査
- Web APIの出力を半自動で収集し模倣するアプリケーションの開発と評価
- リファクタリングの意図を明確化することによる動機づけに対する効果
- オープンソースソフトウェア開発に対する静的解析を利用した分析
2021年度
- オープンソースソフトウェアにおけるソフトウェア信頼度成長モデルを利用した予測欠陥数の変動に基づく分析及び評価
- マイクロサービス開発入門者のための簡単なサンプル・テンプレートの作成と評価
- 画像認識モデルの注目箇所の比較とエポック数による変化の評価
- Pythonを用いた物まねをするWeb APIの開発
- オープンソースソフトウェアにおけるコードスメルの特徴と規模に関する調査
- オープンソースソフトウェアにおけるソフトウェアテストの調査と改善に向けた提案
- コードスメルに関する調査と自動修正の試み
- ミューテーションテストの結果を利用したテストコードの改善方法の提案
2020年度
- ジニ係数を利用したオープンソースソフトウェアの開発状態と品質の関係の分析
- WebAPIの入出力を模倣するMock サーバの開発と評価
- ソフトウェアメトリクスの類似度とソフトウェア信頼度成長モデルの関係性の評価
- ソフトウェア信頼度成長モデルを利用した予測欠陥数の変動に関する分析
- オープンソースソフトウェアにおけるCode Smellの調査と種類別におけるリファクタリングの特徴
- プロジェクトの品質に影響を与える特徴量の重回帰分析を利用した解析
- 判断根拠の可視化技術を利用した画像認識AIに対する注目箇所特定手法の提案と評価
- ミューテーションによるオープンソースソフトウェアにおけるテスト品質の評価と単純なミュータントへの対策方法の提案